5月25日晚，国际联合审计学院特别邀请南京大学信息管理学院副教授、博士生导师康乐乐做“商业研究中的回归分析”讲座，这也是我院第十场“跨学科研究前沿”系列学术讲座。本次讲座由蔡宇杰教授主持，线上线下同步进行，近两百名师生参加。
康乐乐是南京大学信息管理学院副教授、博士生导师、信息管理科学系系主任，并荣获南京大学“仲英学者”称号。他本科和硕士就读于南京大学商学院，后在香港城市大学获得博士学位。他曾参与南京大学人文社会科学大数据研究院、南京大学双创大数据平台、南京大学——腾讯“互联网+”中心等众多机构的建设工作。近年来，在国际核心期刊上发表论文多篇，并主持国家自然科学基金项目、参与国家社科重大项目的研究。他的主要研究方向包括大数据分析、创新评价理论、数字产品创新策略和数字经济等方面。
康乐乐教授对回归分析方法的基础概念、具体流程、关键注意事项以及结果撰写等方面进行了详细的介绍，同时借助多样化的举例，由浅入深地讲解了如何在大量繁杂的数据的基础上，依据数学模型做出回归分析。
首先，康教授表示，回归模型建立的目的在于解决研究问题，而解决研究问题则离不开理论。从事科学研究的步骤即在理论基础之上，构建回归模型，进行假设检验，进而发展理论。
他指出，回归分析的类型包括一元线性回归、多元线性回归以及非线性回归。回归分析研究的是一个变量对另一个或几个解释变量的依赖关系（统计依存关系），却不一定是因果关系。
随后，康教授通过案例展示，运用STATA等软件对数据进行回归分析，十分细致地引导同学们不断思考每一组数据的来源及走向，并教授同学们如何根据具体的研究问题，建立自己的回归模型。
紧接着，在观众互动环节中，康乐乐回答现场提问，并就他在研究中常用的数据分析方法，推荐同学们使用更适合他们的分析工具，讨论反响热烈。
最后，蔡宇杰教授对康乐乐教授表达了真挚的感谢，并勉励同学们今后学习康教授专业的科学素养和谦逊的学者风范。通过本次讲座，同学们深入理解了商业研究中回归分析的理论和应用，拓展了相关领域的专业知识和实践技能，本次讲座取得了圆满成功。
文字、图片：吴桐、刘天祥
