10月2日下午，《概率论与数理统计》课程组通过腾讯会议举行了第三章《多维随机变量及其分布》的磨课活动。本次会议由苏小囡、郑玉国、高庆武和尤国桥四位老师主讲，围绕第三章内容进行了细致的教学设计研讨。磨课活动旨在通过教师间的深入交流，进一步优化教学设计，提升教学水平，提高教学效果。
首先，苏小囡分享了3.1节二维随机变量的教学设计。她从具体的案例出发，引出二维随机变量学习的必要性，强调了二维随机变量的基本定义及性质，并通过实例展示了如何构造并分析其分布模型。她提出，在课堂教学中如何引导学生从直观的几何角度理解二维随机变量的联合分布，这一方法得到了其他老师的认可。
郑玉国介绍了3.2节边缘分布的内容。他详细讲解了如何通过联合分布推导边缘分布，着重强调了在不同实际应用场景中的重要性。同时，他分享了在授课过程中学生容易产生的困惑，如何通过分步讲解帮助学生更好地理解这一概念。
高庆武讲解了3.3节条件分布。他通过经典的例子详细阐述了条件分布的概念及其在实际应用中的关键作用。高老师指出，学生在学习条件分布时往往会忽视条件的前提，而他建议通过多种例题引导学生从不同角度理解随机变量之间的依赖关系。
尤国桥对3.5节两个随机变量的函数的分布进行了深入讲解。他结合实际问题展示了如何将复杂的公式运用到实践中。尤老师特别提到，帮助学生理解两个随机变量函数分布的计算方法是教学中的一个难点，教师应采用更加形象的例子来解释这一内容。
此次磨课活动中，四位老师结合自身教学经验，围绕如何优化教学设计、提升学生学习效果展开了热烈的讨论。他们相互启发，提出了许多创新性的教学方法和改进建议。通过此次会议，四位老师进一步明确了各自章节的重难点，并对未来的教学安排有了更清晰的思路。这不仅为后续的课堂教学提供了宝贵的参考，也为提升学生的学习效果打下了坚实基础。
图文：国际联合审计学院概率论与数理统计课程组
